理想的数据集成平台
数据集成平台必须解决企业间数据碎片的问题，以更快地做出数据驱动型业务决策和更有效有力地进行业务运作。它必须作为企业技术基础提供服务，提供容易掌控的方法来集成数据。
要满足这些需求，数据集成平台必须具备四个特性：全面、统一、开放和经济。
支持完整的数据集成生命周期
数据集成平台必须支持数据集成生命周期中的所有五个关键步骤：访问、发现、 清洗、 集成和交付（见图 4）。 第 1 步：访问 大多数机构的数据存储在数千个位置，不只限于企业内部，还存放在 防火墙外的业务合作伙伴或 SaaS 供应商的“云”中。无论何种来源或结构，所有数据都必须可以接受访问。必须从隐秘的大型 主机系统、关系数据库、应用程序、XML、消息甚至从电子数据表之类的文档中提取数据。 第 2 步：发现 数据源－ 特别是记录不详尽或来源未知 － 必须探查才能了解其内容和结构。需要推断数据中隐含的模式和规则。必须标记潜在的数据质量问题。 第 3 步：清洗 必须清洗数据以确保其质量、准确性和完整性。必须解决错误或疏漏问题。必须强制执行数据标准，并且对值进行验证。必须删除重复的数据条目。
第 4 步：集成 要跨越多个系统保持一致的 数据视图，必须集成并转换数据， 以便协调不同系统在定义各种 数据元素并使之结构化的方式上存在的差异。例如，对于“客户盈利”，营销系统和财务系统可能具有完全不同的业务定义和数据格式，这些差异必须得到解决。 第 5 步：交付 必须以适当的格式、在适当的时间将适当的数据交付给所有需要数据的应用程序和用户。交付数据的范围涵盖从支持实时业务运营的单个 数据元素或记录到用于趋势分析和企业报告的数百万个记录。必须确保数据的高可用性和交付安全性。 此外，数据集成平台还必须：
审计、管理和监控 数据管理员和 IT 管理员需要协作进行审计、管理和监控数据。不断地对关键指标（例如 数据质量）进行衡量，随着时间的推移这些指标会得到有目共睹的稳步提高。这是为了跟踪关键数据属性的进度，并标记任何新问题，以便在将数据传回数据集成生命周期之后，可以解决这些问题并不断改进。 定义、设计和开发 业务分析师、数据架构师和 IT 开发人员需要一套功能强大的工具来帮助他们在定义、设计和开发数据集成规则与流程上展开合作。数据集成平台应包括一套常用的集成工具，以确保所有人员一起有效工作。实现任何数据集成项目
数据集成平台必须足够可靠、灵活和可扩展，以处理任何一类型的数据集成项目，其中包括：
测试数据管理和存档 ·
B2B Data Exchange ·
从单个部门的数据仓库项目到全局 数据迁移项目，您的 IT 机构可以一次性展开许多类型的数据集成项目。您的团队需要能够从小规模的一个项目类型入手，然后在接下来的项目中重复运用相同的技术和资产－ 通过共享元数据实现。 数据集成平台需要能够处理分析数据集成（报告和分析），还要能够处理运营数据集成（与运营执行相关的业务流程）。
对于数据集成，存在跨度很广的一系列时间范围和周期要求，这取决于应用程序和使用案例。某些项目要求按月或按周集成数据；而另外一些项目需要按秒提供集成的数据。IT 机构需要能够灵活更改周期要求，而不必重新构建整个基础结构。
如图 5 所示，理想的数据集成平台必须在整个周期范围内提供支持、根据应用程序或用户需要随时提供可信任的数据－ 无论以实时、批量还是变更数据捕获 (CDC)的方式。
统一
单个的统一数据集成平台可大大简化 IT 团队的工作。当您具备扩展型企业（从单一供应商发展成）所需的所有数据集成能力时，您通过基于角色的协作、共享元数据和单一的统一运行时引擎，最大限度地提高了工作效率。
基于角色的协作
数据集成项目包括充当多个角色的 IT 和业务人员。每个角色都需要一套特别为其设计的不同工具。同时，项目团队成员必须精诚合作、共同承担工作和任务，以提高跨团队的工作效率并确保 IT 和业务部门的协调。
如图 6 所示，理想的数据集成平台提供角色专用的工具，这些工具专门针对每人的技能和任务而设计。这些角色专用的工具拥有一致的界面。这些工具拥有相同的界面和使用感受，并且相互集成。因此，它们易学易用。通过跨越不同数据集成项目重复使用资产，团队成员能够快速启动运行并保持高效。
共享元数据
数据集成平台必须提供共享的元数据。平台内的每个工具必须能够访问有关数据存储位置的元数据以及与其关联的业务规则和逻辑。借助共享的元数据，大家可以共同处理同一件事。分析师和开发人员可以处理不同类型的元数据或者用不同方式查看相同的元数据，并仍然保持有效协作。元数据保持一致，并且每个用户均能轻松查看潜在的更改会带来的影响。
统一的运行时引擎
数据集成平台的关键是单个的运行时引擎。组成平台的各个单独的产品应全都在简化实施、管理和维护的相同引擎上运行。单个引擎确保可以更为方便地升级多个版本。平台必须为企业级部署而设计，具备可靠的可扩展性、可用性和安全性，这样您可以在该平台上放心开展业务。
开放
开放、中立的数据集成平台旨在能够在您当前的 IT 环境中兼容一切 －您的硬件、软件、技术标准，以及未来您要添加的任何内容。开放的平台能保护您的企业免受有关供应商瓶颈的风险。
访问任何来源的数据
大多数机构以数百种不同格式来存储数据：企业应用程序、数据库、 平面文件、 消息队列、电子数据表和其它文档。如图 7 所示，数据集成平台必须处理任何 数据类型或格式，包括任何来源的结构化和 非结构化数据和所有主数据类型，例如客户数据、产品数据和财务数据。 数据集成平台必须能够访问驻留在企业外部的数据。这包括来自多个 业务实体的数据和分布在许多不同地理位置和国家/地区的数据。 降低风险
IT 格局正在改变。这导致不确定性。IT 机构需要采用策略来降低这种变化带来的风险。您需要一个数据集成平台，它支持从操作系统到数据库的当前所有技术标准。它必须是开放式的，确保能够与现有或将来可能配置的一切内容兼容。这包括在您的企业与“云”中或合作伙伴的全部各种应用程序和数据源。
经济
经济的数据集成平台能够带来尽可能低的总拥有成本 (TCO) 和最快最高的投资回报 (ROI)。在当前严峻的经济环境下，每笔技术投资都要接受严格审查，评估其帮助 IT 机构和业务的能力，因此这些因素显得特别重要：
降低成本 ·
更为高效地运营 ·
快速产生价值 ·
更低的总拥有成本
数据集成平台必须提供易用的工具和可靠的可扩展能力与性能，以缩减前期费用、削减持续的维护和管理成本并快速产生价值。企业可以部署用于特定数据集成项目的平台，然后对平台进行扩展，用其解决其它项目，而不必在其它工具或培训上破费。简而言之，数据集成平台能让您的 IT 机构事半功倍。
更快的投资回报
在数据集成平台中获得快速的投资回报取决于您能否迅速行动并投入使用。您需要增加 IT 资源。
了解 Informatica 的开发人员比了解市场上其它任何数据集成软件的开发人员多三倍以上。因此，寻找熟练且实惠的 Informatica 资源来帮助您完成项目会比较容易。加快投资回报的另一个方法是创建集成能力中心，以在整个企业范围内支持更多集成方案。
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